A Peer-Led Pulse-based Nutrition Education Intervention Improved School-Aged Children’s Knowledge, Attitude, Practice (KAP) and Nutritional Status in Southern Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Peer-led nutrition education intervention on promoting locally available pulses among school-aged children could be one strategy to overcome child malnutrition in poor communities. Objectives: This study was aimed at assessing the effect of a peer-led pulse nutrition education intervention on knowledge, attitude, practice of pulse consumption and nutritional status among 202 school children.Methods: School based randomized controlled trial was conducted among 202 (101 control and 101 cases). School age children were selected from the two groups using simple random sampling technique. Baseline data were collected from 1st May to 15th May, 2016. Six month peer led nutrition intervention was provided for the study subjects. Pre-test, post-test and anthropometric measurements (weight and height) were conducted at baseline and end of the intervention. Statistical tests such as independent two samples t-test were employed. World Health Organization (WHO) Anthrop Plus software version 1.0.4 was used to calculate anthropometric indices. Results: The mean diet diversity score was significantly (P<0.001) improved from 2.78 (0.96) to 3.60 (1.10) after a six month intervention in the intervention group. The independent two samples t-test showed significant differences (p<0.001) in knowledge, attitude and practice mean scores of school age children about pulse preparation and consumption. There was no significant difference in nutritional status: BAZ (p=0.774) and HAZ (p=0.516) of school age children between the intervention and control groups at baseline. Post-intervention showed significant (p=0.01) differences between intervention and control schools in BAZ mean score of the children which was reflected in significantly (P<0.001) decreased prevalence of thinnessConclusion: The study concluded that peer led education strategy provides an opportunity to reduce malnutrition and its impacts if properly designed, including the use of behavioural change mode.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».