Combination and QCD analysis of charm and beauty production cross-section measurements in deep inelastic ep scattering at HERA
Notice bibliographique
Résumé
Measurements of open charm and beauty production cross sections in deep inelastic ep scattering at HERA from the H1 and ZEUS Collaborations are combined. Reduced cross sections are obtained in the kinematic range of negative four-momentum transfer squared of the photon $$2.5~\hbox {GeV}^2\le Q^2 \le 2000\, \hbox {GeV}^2$$ and Bjorken scaling variable $$3 \cdot 10^{-5} \le x_\mathrm{Bj} \le 5 \cdot 10^{-2}$$ . The combination method accounts for the correlations of the statistical and systematic uncertainties among the different datasets. Perturbative QCD calculations are compared to the combined data. A next-to-leading order QCD analysis is performed using these data together with the combined inclusive deep inelastic scattering cross sections from HERA. The running charm- and beauty-quark masses are determined as $$m_c(m_c) = 1.290^{+0.046}_{-0.041} \mathrm{(exp/fit)}$$ $${}^{+0.062}_{-0.014} \mathrm{(model)}$$ $${}^{+0.003}_{-0.031} \mathrm{(parameterisation)}$$ GeV and $$m_b(m_b) = 4.049^{+0.104}_{-0.109} \mathrm{(exp/fit)}$$ $${}^{+0.090}_{-0.032} \mathrm{(model)}$$ $${}^{+0.001}_{-0.031} \mathrm{(parameterisation)}~\mathrm{GeV}$$ .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».