Differential Expression and Clinical Significance of Transforming Growth Factor-Beta Isoforms in GBM Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma (GBM) represents the most common and aggressive malignant primary brain tumors in adults. Response to standard treatment is transitory and the survival of clinical trial cohorts are little more than 14 months. GBM are characterized by excessive proliferation, invasiveness, and radio-/chemoresistance features; which are strongly upregulated by transforming growth factor-beta (TGF-β). We hypothesized that TGF-β gene expression could correlate with overall survival (OS) and serve as a prognostic biomarker. TGF-β₁ and -β₂ expression were analyzed by qPCR in 159 GBM tumor specimens. Kaplan-Meier and multivariate analyses were used to correlate expression with OS and progression-free survival (PFS). In GBM, TGF-β₁ and -β₂ levels were 33- and 11-fold higher respectively than in non-tumoral samples. Kaplan-Meier and multivariate analyses revealed that high to moderate expressions of TGF-β₁ significantly conferred a strikingly poorer OS and PFS in newly diagnosed patients. Interestingly, at relapse, neither isoforms had meaningful impact on clinical evolution. We demonstrate that TGF-β₁ is the dominant isoform in newly diagnosed GBM rather than the previously acknowledged TGF-β₂. We believe our study is the first to unveil a significant relationship between TGF-β₁ expression and OS or PFS in newly diagnosed GBM. TGF-β₁ could serve as a prognostic biomarker or target affecting treatment planning and patient follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».