Evaluation of the iQ-Check®Salmonella II Assay in Select Foods: Collaborative Study, First Action 2017.06
Notice bibliographique
Résumé
The iQ-Check Salmonella II Real-Time PCR test kit utilizes Salmonella-specific oligonucleotide probes and primers for the rapid and specific detection of Salmonella species in select food types. The alternative method was evaluated by using 375 g test portions in an unpaired study design for two matrices, milk chocolate and dry dog food. Each matrix was compared with the U.S. Food and Drug Administration Chapter 5 Salmonella reference method. Fourteen technicians from 12 laboratories, including academia and industry, located within the United States and Canada participated in the collaborative study. Three levels of contamination were evaluated for each matrix: an uninoculated control level (0 CFU/test portion), a low inoculum level (0.2-2 CFU/test portion), and a high inoculum level (2-5 CFU/test portion). The statistical analysis was conducted according to the Probability of Detection (POD) statistical model. The results obtained for the low inoculum level test portions produced a difference in the candidate presumptive and confirmatory results (dLPOD) value with a 95% confidence interval of -0.05, (-0.15, 0.06) for the milk chocolate and 0.10, (-0.01, 0.21) for the dry dog food. The dLPOD results indicate an equivalence between the candidate method and reference method for the matrices evaluated, and the method demonstrated acceptable interlaboratory reproducibility as determined in the collaborative evaluation. False positive and false negative rates were determined for each matrix and produce values of <2%. Based on the data generated, the method demonstrated acceptable interlaboratory reproducibility data and statistical analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».