Seeing Blackness: Found Footage and the Archive as Modes of Investigation in the Hanging of Marie-Josèphe Angélique
Notice bibliographique
Résumé
Marie-Josèphe Angélique was a black slave in New France (Montreal, Canada) tried for setting a fire, burning down much of what is now known as Old Montreal. She was brutally tortured and hanged, her body eventually burned to ash in 1734. Over the last years, there has been an increased national interest in the figure of Marie-Josèphe Angélique, however, scholars and authorities have not come to an agreement about her hanging. Some speculate that the authorities, under pressure from an enraged population seeking a scapegoat, took the easy way out and condemned Angélique. Others believe that Angélique was determined to undermine the slave system and started the fire as revenge against her owner. I decided to explore these racial anxieties through my experimental documentary Anna O and the Case of Displaced Memory (2017), in which I used the hanging of Marie-Josèphe Angélique as an entry point to explore the relationship between the constitution of a racialized self, racial representation and the construction of collective memory, employing found footage as a mode of inquiry and aesthetic exploration into notions of appropriation, documentation and intertextuality. Article received: December 28, 2017; Article accepted: January 10, 2018; Published online: April 15, 2018; Original scholarly paper How to cite this article: Arroyo, Victor. "Seeing Blackness: Found Footage and the Archive as Modes of Investigation in the Hanging of Marie-Josèphe Angélique." AM Journal of Art and Media Studies 15 (2018): 147–158. doi: 10.25038/am.v0i15.238
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,031 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».