Housing equilibrium price framework for Malaysian middle Class group in affordable housing market
Notice bibliographique
Résumé
Failure in getting housing equilibrium price for affordable housing market has become a hot topic that is often discussed in the press due to the imbalance between housing demanded and supplied. The basic purpose of the research was to investigate the relationship between macroeconomic housing demand and supply detenninant factors and affordable housing needs in Malaysia, and to dete1111ine the equilibrium house price for middle-class income in the affordable housing market. The research involved the development of theoretical framework by synthesising the models and framework developed by past researchers on the housing equilibrium price framework. It also uses time series analysis together with regression analysis to collect and analyse data. As initial, 371 respondents from household's side and 32 respondents from developer's side in Melaka Tengah were selected as samples as case study in Melaka. During data analysed, around 200 questionnaires from households and 32 questionnaires from developers can be used. The data was analysed using SPSS software to investigate the relationship between macroeconomic housing demand and supply determinant factors towards the needs f and supply of afordable housing market. From the investigation, current house price, monetary status and population changes are the most critical factors that lead to the needs of affordable housing supplies. Meanwhile, developers put the interest rate, government interventions and population changes as the catalyst to develop the affordable housing projects. On the other hand, the empirical data of housing prices are collected from NAPIC from 2006 to 2015. The equilibrium price calculated from the sales perfonnance within four quarter reported by NAPIC is examined using linear regression method. Based on these themes, the research contended that the housing equilibrium price can be achieved using empirical data from demand and supply with supported from current house price, monetary status and population changes the interest rate, government interventions and population changes. Hence, government is the key player and be a pulling effect in controlling the housing price by using the housing demand and supply determinant factor to create a win-win situation between middle-class income and housing developers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».