Comparison of the psychometric properties of 3 pain scales used in the pediatric emergency department: Visual Analogue Scale, Faces Pain Scale-Revised, and Colour Analogue Scale
Notice bibliographique
Résumé
Appropriate pain measurement relies on the use of valid, reliable tools. The aim of this study was to determine and compare the psychometric properties of 3 self-reported pain scales commonly used in the pediatric emergency department (ED). The inclusion criteria were children aged 6 to 17 years presenting to the ED with a musculoskeletal injury and self-reported pain scores ≥30 mm on the mechanical Visual Analogue Scale (VAS). Self-reported pain intensity was assessed using the mechanical VAS, Faces Pain Scale-Revised (FPS-R), and Colour Analogue Scale (CAS). Convergent validity was assessed by Pearson correlations and the Bland-Altman method; responsiveness to change was assessed using paired sample t tests and standardized mean responses; and reliability was estimated using relative and absolute indices. A total of 456 participants were included, with a mean age of 11.9 years ± 2.7 and a majority were boys (252/456, 55.3%). Correlations between each pair of scales were 0.78 (VAS/FPS-R), 0.92 (VAS/CAS), and 0.79 (CAS/FPS-R). Limits of agreement (95% confidence interval) were -3.77 to 2.33 (VAS/FPS-R), -1.74 to 1.75 (VAS/CAS), and -2.21 to 3.62 (CAS/FPS-R). Responsiveness to change was demonstrated by significant differences in mean pain scores among the scales (P < 0.0001). Intraclass correlation coefficient and coefficient of repeatability estimates suggested acceptable reliability for the 3 scales at, respectively, 0.79 and ±2.29 (VAS), 0.82 and ±2.07 (CAS), and 0.76 and ±2.82 (FPS-R). The scales demonstrated good psychometric properties for children with acute pain in the ED. The VAS and CAS showed a strong convergent validity, whereas FPS-R was not in agreement with the other scales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».