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Enregistrement W2795883455

Hierarchical structure of field pea starches and their impact on physicochemical properties

2016· dissertation· en· W2795883455 sur OpenAlexfundaboutno aff
Rakesh Raghunathan

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaMemorial University of NewfoundlandSaskatchewan Pulse Growers
Mots-clésAmylopectinAmyloseCrystallinityBranching (polymer chemistry)StarchField peaCrystallizationChemistryResistant starchFood scienceCultivarCrystallographyHorticultureOrganic chemistryBiologyBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to determine the molecular structure and properties of newly released cultivars of field peas [CDC Golden (CDCG), Abarth (ABAR), CDC Patrick (CDCP) and CDC Amarillo (CDCA)] grown at different locations in Saskatchewan, Canada. Starch yield (on a whole seed basis), apparent amylose, total lipid and surface area were in the range 34-37%, 38.2-42.6%, 1.07–1.38% and 0.31-0.38 m², respectively. The proportion of short (DP 6-12) amylopectin chains, amylopectin branching density, molecular order, crystallinity, crystalline heterogeneity, gelatinization transition temperatures, pasting temperatures, peak viscosity, extent of acid hydrolysis, and resistant starch content were higher in CDCG and ABAR. However, amylopectin long chains (DP 13-26), average chain length and thermal stability were higher in CDCP and CDCA. The results of this study showed that differences in physicochemical properties among cultivars were mainly influenced by amylopectin chain length distribution, amylopectin branching density and co-crystallization of amylose with amylopectin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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