Examining E-Cigarette Purchases and Cessation in a Consumer Panel of Smokers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Examine correlates of initiation of e-cigarette use among smokers and determine the impact of e-cigarette use on cessation among smokers in a national U.S. consumer panel. METHODS: This study used the Nielsen Homescan Panel data from 2011 to 2013, augmented with state-specific measures of tobacco control activities, to examine 1) correlates of single and repeat e-cigarette purchasing among panelists currently purchasing cigarettes; and 2) correlates of "cessation". Participating panelists scanned all retail purchases, and Nielsen recorded over 3 million product types. The key explanatory variable for cessation was e-cigarette purchase. Parallel analysis was conducted for conventional nicotine replacement therapy (NRT) purchase. Cessation was defined as no purchases for at least 6 months and no subsequent purchases until the end of 2013. Analysis was conducted in 2015. E-cigarettes tracked by Nielsen during this period were cig-a-like products resembling tobacco cigarettes in appearance. RESULTS: Single e-cigarette purchase was associated with whether the panelist resided in a single person male household and bought a higher volume of cigarettes. Repeat purchase was associated with higher state cigarette taxes, less stringent state public smoke-free policies, lower cigarette prices, and more frequent cigarette purchasing. Cessation was associated with repeat e-cigarette purchasing, repeat NRT purchasing, younger age, lower monthly cigarette volume, less frequent purchasing of cigarettes, less recent cigarette purchase at baseline, and single e-cigarette purchase before baseline. CONCLUSIONS: Both individual and policy variables were associated with e-cigarette use. Repeat e-cigarette purchase was associated with cigarette purchase discontinuation, as were various smoking intensity measures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».