Terrorism in the Lake Chad Region: Integration of Refugees and Internally Displaced Persons
Notice bibliographique
Résumé
The Lake Chad region is an intersection of four countries, namely Cameroon, Chad, Nigeria, and Niger, and has been a battleground of terrorism in recent years. While much is known about the devastating impact of the activities of Boko Haram, there is a dearth of empirical research on how individuals displaced by terrorism in the Lake Chad region have been integrated into new communities. Thus, the aim of this study was to explore the experiences of refugees and internally displaced persons (IDPs) regarding their integration into new communities in the Lake Chad region. The study adopted a qualitative design, that is, interviews and focus group discussions, to interact with participants from nine communities in Cameroon and Nigeria. Sixty-seven participants consisting of refugees, IDPs, host community leaders, and camp leaders were recruited to share their experiences. The study found similarities in the experiences of refugees and IDPs. Specifically, the study found that common identity (i.e. common culture and languages) enhanced social connection, safety, and integration of the refugees and IDPs into new communities. However, little has been done in terms of job creation, to enable refugees to have a source of livelihood, access to property, and essential services. The study has implications for policy-making in terms of governments in the Lake Chad region capitalizing on common identity and developing employable programs which will revitalize the economy of the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».