Alcohol Impairs N100 Response to Dorsolateral Prefrontal Cortex Stimulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alcohol is thought to exert its effect by acting on gamma-aminobutyric (GABA) inhibitory neurotransmission. The N100, the negative peak on electroencephalography (EEG) that occurs approximately 100 ms following the transcranial magnetic stimulation (TMS) pulse, is believed to represent GABAB receptor mediated neurotransmission. However, no studies have examined the effect of alcohol on the N100 response to TMS stimulation of the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC). In the present study, we aimed to explore the effect of alcohol on the DLPFC TMS-evoked N100 response. The study was a within-subject cross-over design study. Fifteen healthy alcohol drinkers were administered TMS to the DLPFC before (PreBev) and after consumption (PostBev) of an alcohol or placebo beverage. The amplitude of the N100 before and after beverage was compared for both the alcohol and placebo beverage. Alcohol produced a significant decrease in N100 amplitude (t = 4.316, df = 14, p = 0.001). The placebo beverage had no effect on the N100 amplitude (t = −1.856, df = 14, p = 0.085). Acute alcohol consumption produces a decrease in N100 amplitude to TMS stimulation of the DLPFC, suggesting a decrease in GABAB receptor mediated neurotransmission. Findings suggest that the N100 may represent a marker of alcohol’s effects on inhibitory neurotransmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».