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Enregistrement W2795888979 · doi:10.1093/oxfordhb/9780190464745.013.13

Electrophysiological Evidence for Attentional Decoupling during Mind-Wandering

2018· book· en· W2795888979 sur OpenAlexaff
Julia W. Y. Kam, Todd C. Handy

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2018
Typebook
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMind wandering and attention
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMind-wanderingPsychologyCognitionCognitive psychologyNeural correlates of consciousnessMechanism (biology)NeuroscienceCognitive scienceElectrophysiologyDecoupling (probability)ElectroencephalographyTask (project management)PhilosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tendency to disengage from the immediate environment and to wander off to another time and place is a unique characteristic of the human mind. While much research has focused on the neural origins of such mind-wandering experience, less understood is the mechanism by which the mind facilitates task-unrelated thoughts. This chapter presents electrophysiological evidence demonstrating a widespread attenuation of numerous cognitive responses to external events during mind-wandering, suggesting that this transient modulation of the depth of the cognitive investment in external events may be one potential mechanism in which the mind facilitates these task-unrelated thoughts. The chapter also highlights the utility of resting-state and intracranial EEG as valuable methodology in illuminating the neural mechanisms underlying these internally directed mental experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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