Impacts of organic enrichment from finfish aquaculture on seagrass beds and associated macroinfaunal communities in Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
Eelgrass ( Zostera marina ) beds provide important habitat and food sources for a wide range of associated species both above- and belowground. Organic enrichment and nutrient loading from anthropogenic sources can change eelgrass canopy structure and macroinfauna community composition, making them important indicators of ecosystem health. In Atlantic Canada, there is growing concern about the impacts of finfish aquaculture on eelgrass habitats. To quantify these effects, we examined differences in environmental parameters, eelgrass bed structure and macroinfauna communities at increasing distances from a finfish farm in Port Mouton Bay, Nova Scotia and a reference site in an adjacent bay. We also compared the results to recently published large-scale survey results from the Atlantic coast. Results indicate increased organic enrichment and decreased eelgrass biomass, shoot density, and macroinfauna biomass closer to the farm. Moreover, community structure significantly differed between sites with some sensitive species disappearing while tolerant species increased closer to the farm. Changes in the macroinfauna community could be linked to observed differences in environmental and eelgrass bed variables. Our results provide new insights into the impacts of finfish aquaculture on eelgrass habitats in Atlantic Canada. We discuss possible assessment and monitoring metrics that would enable managers and regulators to evaluate the risk and potential changes to eelgrass habitat as a result of finfish aquaculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».