Examining Ethnic Differences in the Relationship Between Perfectionism and Emotional Adjustment
Notice bibliographique
Résumé
Perfectionists are people who set excessively high standards for their own performance, adhere to these standards rigidly, and define their self worth in terms of achieving these standards. Research has shown that perfectionism is linked with emotional and psychological maladjustment. This study is aimed at examining potential differences in perfectionism and emotional adjustment across two ethnic groups: Caucasian and Asian. Previous literature has shown that Eastern cultures are more self criticizing than Western cultures, thus we may expect to see differences in perfectionism across these two cultures. Also, researchers have found that individuals from Eastern cultures may manifest depression in physical symptoms (e.g., headaches) while individuals from Western cultures may express depression in more emotional symptoms (eg, sadness). Thus, differences in how Asians and Caucasians express their emotional maladjustment will be examined. Finally, acculturation may be an important factor because perfectionism in a Western context may have more adverse consequences than in an Eastern context. Method:Asian and Caucasian undergraduate students completed self report measures of perfectionism, emotional adjustment, and acculturation. Expected results: First, we expect that Asians will score higher than Caucasians on perfectionism measures. Secondly, there will be a positive correlation between perfectionism and poor emotional adjustment. Thirdly, emotional adjustment will be expressed more physically in Asians and more emotionally in Caucasians. Finally, within the Asian group, level of acculturation will moderate the relationship between perfectionism and emotional maladjustment. Discussion: These results will be discussed in terms of how perfectionism is conceptualized, assessed, and treated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».