Perceptual Reorganization of Lexical Tones: Effects of Age and Experimental Procedure
Notice bibliographique
Résumé
Findings on the perceptual reorganization of lexical tones are mixed. Some studies report good tone discrimination abilities for all tested age groups, others report decreased or enhanced discrimination with increasing age, and still others report U-shaped developmental curves. Since prior studies have used a wide range of contrasts and experimental procedures, it is unclear how specific task requirements interact with discrimination abilities at different ages. In the present work, we tested German and Cantonese adults on their discrimination of Cantonese lexical tones, as well as German-learning infants between 6 and 18 months of age on their discrimination of two specific Cantonese tones using two different types of experimental procedures. The adult experiment showed that German native speakers can discriminate between lexical tones, but native Cantonese speakers show significantly better performance. The results from German-learning infants suggest that 6- and 18-month-olds discriminate tones, while 9-month-olds do not, supporting a U-shaped developmental curve. Furthermore, our results revealed an effect of methodology, with good discrimination performance at 6 months after habituation but not after familiarization. These results support three main conclusions. First, habituation can be a more sensitive procedure for measuring infants' discrimination than familiarization. Second, the previous finding of a U-shaped curve in the discrimination of lexical tones is further supported. Third, discrimination abilities at 18 months appear to reflect mature perceptual sensitivity to lexical tones, since German adults also discriminated the lexical tones with high accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».