Effects of Hall Current and Chemical Reaction on Magnetohydrodynamics Unsteady Heat and Mass Transfer of Casson Nanofluid Flow Through a Vertical Plate
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we have reported the effects of Hall current on magnetohydrodynamics (MHD) unsteady heat and mass transfer of Casson nanofluid flow through a vertical plate in the presence of radiation and chemical reaction. The model equations have been used for the Casson nanofluid and they include the effects of thermophoresis and Brownian motion. Then, the obtained model equations have been transformed into nondimensional form by the usual mathematical procedure of transformation and the resultant nondimensional couple of partial differential equations are solved by explicit finite difference technique. Then, the obtained results are plotted after stability test by using the graphical software tecplot-9 and these results indicate the fluid flow, temperature, and concentration distributions which are significantly invaded by the variation of different dimensionless parameters such as magnetic parameter, Schmidt number, thermal Grashof number, Lewis number, Prandtl number, mass Grashof number, Dufour number, thermophoresis parameter, Brownian motion parameter, chemical reaction, and radiation parameter on velocity, temperature, and concentration along with the skin friction coefficient, Nusselt number, and Sherwood number. Further, the results have been discussed also with the help of graphs. Furthermore, it is observed that with the increase of the Casson parameter, velocity puts down, whereas by increasing the heat generation parameter, the temperature profiles are decreased.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle