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Enregistrement W2795917796 · doi:10.1039/c8an00032h

Molecular gated-AlGaN/GaN high electron mobility transistor for pH detection

2018· article· en· W2795917796 sur OpenAlexaff
Xiangzhen Ding, Shuai Yang, Bin Miao, Le Gu, Zhiqi Gu, Jian Zhang, Baojun Wu, Hong Wang, Dongmin Wu, Jiadong Li

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensL'Alliance Boviteq
Organismes subventionnairesYouth Innovation Promotion Association of the Chinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésInduced high electron mobility transistorTransistorOptoelectronicsHigh-electron-mobility transistorElectron mobilityMaterials scienceElectronWide-bandgap semiconductorChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A molecular gated-AlGaN/GaN high electron mobility transistor has been developed for pH detection. The sensing surface of the sensor was modified with 3-aminopropyltriethoxysilane to provide amphoteric amine groups, which would play the role of receptors for pH detection. On modification with 3-aminopropyltriethoxysilane, the transistor exhibits good chemical stability in hydrochloric acid solution and is sensitive for pH detection. Thus, our molecular gated-AlGaN/GaN high electron mobility transistor acheived good electrical performances such as chemical stability (remained stable in hydrochloric acid solution), good sensitivity (37.17 μA/pH) and low hysteresis. The results indicate a promising future for high-quality sensors for pH detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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