Prevention and management of statin adverse effects: A practical approach for pharmacists
Notice bibliographique
Résumé
Statin-associated adverse effects, primarily muscle-related symptoms, occur in up to approximately one-third of patients in clinical practice. Recently, a Canadian Consensus Working Group outlined 6 key principles to assess and manage patients with goal-inhibiting statin intolerance, defined as a syndrome characterized by symptoms or biomarker abnormalities that prevent the long-term use of and adherence to indicated statin therapy, which includes a trial of at least 2 statins and precludes reversible causes of statin adverse effects. These principles ensure patients are appropriately receiving a statin and aware of both the benefits and risks of therapy. As well, they address factors that may increase the risk of statin-associated myopathy. A thorough assessment of patients' clinical and laboratory history should be performed in any patient presenting with muscle symptoms on statin therapy, followed by a systematic dechallenge/rechallenge approach. In practice, most patients with statin intolerance due to muscle symptoms will be able to tolerate another statin. This is of particular importance because of the relative paucity of compelling evidence demonstrating a cardiovascular benefit with nonstatin therapies. Pharmacists are ideally situated to provide patient education, recommend changes to therapy and monitor patients with goal-inhibiting statin intolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».