Factors contributing to the decision to perform a cesarean section in Labrador retrievers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the past 10 years, the frequency of unplanned cesarean sections in the Labrador Retriever breeding colony at Guiding Eyes for the Blind stayed around 10% (range 5% to 28%). To reduce the number of cesarean sections, factors influencing the occurrence of a cesarean section need to be known. The goal of this study was to identify factors that contribute to the decision to perform a cesarean section. RESULTS: Of the 688 Labrador Retriever litters whelped between 2003 and 2016, 667 litters had sufficient data and remained in the analysis. The target trait was ordinal with the three levels "normal whelping", "assisted whelping" and "cesarean section". A general ordinal logistic regression approach was used to analyze the data. Model selection with possible predictors resulted in a final model including weight of the dam, the weight of the heaviest puppy of a litter, the number of fetuses malpositioned and the quality of uterine contractions. Weight and size of a litter, parity, maternal inbreeding coefficient, whelping season, dam and sire were dropped from the model because they were not significant. The risk of a cesarean section was influenced by the combination of the weight of the dam and the weight of the heaviest puppy in the litter, as well as by the number of malpositioned fetuses and the quality of the contractions. Larger puppies increased the risk of cesarean section especially when the dam had a lighter weight. For dams weighing 23.6 kg and 32.8 kg the predicted probability of a cesarean section was low, with 0.06 and 0.02, respectively, when the heaviest puppy in a litter was light (0.42 kg), contractions were normal and no fetus was malpositioned. However, the probability of a cesarean section was much higher, ranging from 0.24 to 0.08, when the heaviest puppy in a litter was heavy (0.66 kg). CONCLUSIONS: Means to reduce the cesarean section frequency in this Labrador Retriever breeding colony should include genetic selection for ideal puppy weight. In addition, dams with an adult body weight substantially below average should not be selected as breeders in this colony.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».