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Enregistrement W2795928538 · doi:10.1145/3170427.3170629

<i>Secret Lives of Data Publics</i>

2018· article· en· W2795928538 sur OpenAlex
Gabriel Resch, Beth Coleman, Matt Ratto, Bart Simon

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Cities and Technologies
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversity of WaterlooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesConcordia UniversityMicrosoft Research
Mots-clésPublicsComputer scienceInternet privacyComputer securityPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventional smart city design processes tend to focus on instrumental planning for city systems or novel services for humans. Interacting with data produced by the new services and restructured systems entailed by these processes is commonly done via interfaces like civic dashboards, leading to a critique that data-driven urbanism is bound by the rules and constraints of dashboard design [1]. Informed citizens are expected to engage with new urban information flows through the logic of dashboard interfaces. What datastreams are left off the dashboard of engaged urban experience? What design opportunities arise when dashboard visualizations are moved into the domain of mixed reality? In this two-day workshop, participants will construct prototype mixed reality interfaces for engaging the informational layer of the built urban environment. Using the Unity game engine and the Microsoft HoloLens, participants will focus on generative design in the space of data-driven interfaces, addressing issues of data access, civic agency, and privacy in the context of smart cities. Specific attention will be paid to interfaces that facilitate harmonious co-existence between humans and non-human systems (AI, IoT, etc.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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