Antioxidative and Antihypertensive Activities of Selected Malaysian ulam (salad), Vegetables and Herbs
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to investigate antioxidative and antihypertensive activities of selected Malaysian ulam (salad), vegetables and herbs. The aqueous extract of selected ulam (salad), vegetables and herbs were analysed for total phenolic content (TPC), antioxidant activities (2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) radical scavenging assay, 2,2-azino-bis(3-ethylbenzthiazoline-6-sulfonic acid (ABTS) radical cation scavenging assay and ferric reducing antioxidant power assay (FRAP) and antihypertension activity (angiotensin converting enzyme (ACE) inhibitory activity assay). TPC analysis showed that Polygonum minus contains significantly (p<0.05) highest phenolic compound at 48.23 ± 0.17 mg GAE/g as compared to other plants. DPPH analysis showed that P. minus had significantly (p<0.05) highest percentage of radical scavenging activity at 79.09 ± 0.10% as compared to other plants. ABTS analysis showed that Sauropus androgynus had significantly (p<0.05) highest percentage of radical cation scavenging activity at 95.10 ± 0.26% as compared to other plants. FRAP analysis showed that P. minus had significantly (p<0.05) highest ferric reducing power at 63.61 ± 0.73 mmol Fe2+/g as compared to other samples. Murraya koenigii had the highest percentage of ACE inhibitory activity (91.20 ± 4.15%). Correlation analysis showed positive and significant (p<0.01) correlation between TPC and FRAP (r = 0.956), TPC and ABTS (r = 0.635), TPC and DPPH (r = 0.630) and TPC and ACE inhibitors (r = 0.645). This shows that Malaysian tropical plants especially P. minus are potential source of natural antioxidant and antihypertensive agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».