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Enregistrement W2795931782 · doi:10.5430/wje.v8n2p54

Comparison of Repeated Sprint Ability of Amateur Football Players According to Age and Playing Positions

2018· article· en· W2795931782 sur OpenAlexvenueno aff
İbrahim Can

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSprintMathematicsRepeated measures designFootball playersAnalysis of varianceFootballAnimal scienceStatisticsPhysical therapyMedicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to compare the repeated sprint ability of amateur footbal players according to age andplaying positions. For this purpose, 174 young amateur soccer players (age: 17.2±1.8 years, height: 175.8±7.5 cm,weight: 67.0±9.8 kg) struggling in different playing positions participated voluntarily to the study. The players dividedinto six categories as goalkeepers (n: 16; age: 17.4±1.4 years, height: 181.9±6.1 cm, weight: 77.4±9.8 kg), centraldefenders (n: 30; age: 16.9±1.9 years, height: 179.3±8.2 weight: 69.5±11.2 kg), full-backs (n: 34; age: 17.3±1.9 years,height: 174.9±5.9 cm, weight: 66.6±7.8 kg), central midfielders (n: 36; age: 17.9±1,6 years; height: 174.3±7.1 cm;weight: 67.1±9.3 kg), wide midfielders (n: 30; age: 16.8±1.6 years, height: 171.5± 5.1 cm, weight: 60.8±7.4 kg) andforwards (n: 28; age: 16.6±1.9 years, height: 175.9±8.3 cm, weight: 65.6±8.0 kg). In the study, a repeated sprint testwas used to determine the repeated sprint ability of the football players, with an in field 34.2 meter long sprint run anda 25 second rest period after each run. In evaluating the data; descriptive statistics, one-way ANOVA andkruskal-wallis tests were used. According to the analysis results; the best test time (BTT), mean test time (MTT), andtotal test time (TTT) values in the repeated sprint test showed a statistically significant difference according to playingpositions and age factor (p<.05); On the other hand, fatigue index (FI) value showed a statistically significantdifference according to playing positions (p<.05), but it didn’t show any significant difference according to age (p>.05).As a result, it can be argued that repeated sprint ability differs according to age and playing positions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
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