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Enregistrement W2795936251 · doi:10.3390/metabo8020027

Pasture Feeding Changes the Bovine Rumen and Milk Metabolome

2018· article· en· W2795936251 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMetabolites · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensThe Metabolomics Innovation CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesDairy Research IrelandTeagascScience Foundation IrelandUniversity of Alberta
Mots-clésRumenMetabolomeBiologyFood scienceAnimal scienceMethanogenesisHayLactationPastureMicrobiomeFermentationChemistryAgronomyBiochemistryMetaboliteBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to examine the effects of two pasture feeding systems—perennial ryegrass (GRS) and perennial ryegrass and white clover (CLV)—and an indoor total mixed ration (TMR) system on the (a) rumen microbiome; (b) rumen fluid and milk metabolome; and (c) to assess the potential to distinguish milk from different feeding systems by their respective metabolomes. Rumen fluid was collected from nine rumen cannulated cows under the different feeding systems in early, mid and late lactation, and raw milk samples were collected from ten non-cannulated cows in mid-lactation from each of the feeding systems. The microbiota present in rumen liquid and solid portions were analysed using 16S rRNA gene sequencing, while 1H-NMR untargeted metabolomic analysis was performed on rumen fluid and raw milk samples. The rumen microbiota composition was not found to be significantly altered by any feeding system in this study, likely as a result of a shortened adaptation period (two weeks’ exposure time). In contrast, feeding system had a significant effect on both the rumen and milk metabolome. Increased concentrations of volatile fatty acids including acetic acid, an important source of energy for the cow, were detected in the rumen of TMR and CLV-fed cows. Pasture feeding resulted in significantly higher concentrations of isoacids in the rumen. The ruminal fluids of both CLV and GRS-fed cows were found to have increased concentrations of p-cresol, a product of microbiome metabolism. CLV feeding resulted in increased rumen concentrations of formate, a substrate compound for methanogenesis. The TMR feeding resulted in significantly higher rumen choline content, which contributes to animal health and milk production, and succinate, a product of carbohydrate metabolism. Milk and rumen-fluids were shown to have varying levels of dimethyl sulfone in each feeding system, which was found to be an important compound for distinguishing between the diets. CLV feeding resulted in increased concentrations of milk urea. Milk from pasture-based feeding systems was shown to have significantly higher concentrations of hippuric acid, a potential biomarker of pasture-derived milk. This study has demonstrated that 1H-NMR metabolomics coupled with multivariate analysis is capable of distinguishing both rumen-fluid and milk derived from cows on different feeding systems, specifically between indoor TMR and pasture-based diets used in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle