Changes in Tonic Alertness but Not Voluntary Temporal Preparation Modulate the Attention Elicited by Task-Relevant Gaze and Arrow Cues
Notice bibliographique
Résumé
Attention is engaged differently depending on the type and utility of an attentional cue. Some cues like visual transients or social gaze engage attention effortlessly. Others like symbols or geometric shapes require task-relevant deliberate processing. In the laboratory, these effects are often measured using a cuing procedure, which typically manipulates cue type and its utility for the task. Recent research however has uncovered that in addition to spatial orienting, this popular paradigm also engages two additional processes-tonic alertness and voluntary temporal preparation-both of which have been found to modulate spatial orienting elicited by task-irrelevant cues but not task-relevant symbols. Here we assessed whether changes in tonic alertness and voluntary temporal preparation also modulated attentional orienting elicited by task-relevant social gaze and nonsocial arrow cues. Our results indicated that while the effects of spatial attention were reliable in all conditions and did not vary with cue type, the magnitude of orienting was larger under high tonic alertness. Thus, while the cue's task utility appears to have the power to robustly drive attentional orienting, changes in tonic alertness may modulate the magnitude of such deliberate shifts of attention elicited by task-relevant central social and nonsocial cues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».