Diagnostic Accuracy of Point-of-Care Gastric Ultrasound
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pulmonary aspiration of gastric contents is associated with significant perioperative morbidity and mortality. Previous studies have investigated the validity, reliability, and possible clinical impact of gastric ultrasound for the assessment of gastric content at the bedside. In the present study, we examined the accuracy (evaluated as sensitivity, specificity, and likelihood ratios) of point-of-care gastric ultrasound to detect a "full stomach" in a simulated scenario of clinical equipoise. METHODS: After a minimum fasting period of 8 hours, 40 healthy volunteers were randomized in a 1:1 ratio to either remain fasted or ingest a standardized quantity of clear fluid or solid. Each subject was randomized twice on 2 independent study sessions at least 24 hours apart. A gastric ultrasound examination was performed by a blinded sonographer following a standardized scanning protocol. Using a combination of qualitative and quantitative findings, the result was summarized in a dichotomous manner as positive (any solid or >1.5 mL/kg of clear fluid) or negative (no solid and ≤1.5 mL/kg of clear fluid) for full stomach. RESULTS: Data from 80 study sessions were analyzed. In this simulated clinical scenario with a pretest probability of 50%, point-of-care gastric ultrasound had a sensitivity of 1.0 (95% confidence interval [CI], 0.925-1.0), a specificity of 0.975 (95% CI, 0.95-1.0), a positive likelihood ratio of 40.0 (95% CI, 10.33-∞), a negative likelihood ratio of 0 (95% CI, 0-0.072), a positive predictive value of 0.976 (95% CI, 0.878-1.0), and a negative predictive value of 1.0 (95% CI, 0.92-1.0). CONCLUSIONS: Our results suggest that bedside gastric ultrasound is highly sensitive and specific to detect or rule out a full stomach in clinical scenarios in which the presence of gastric content is uncertain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle