Comparison of SCAT-3 Baseline Testing and P300 ERP between Seasons in University Football Players
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Contact sport teams require their athletes to undergo baseline concussion testing for comparison to their post-concussion results. The standard test during this study was the Sport Concussion Assessment Tool-3rd edition (SCAT-3). Clinically used for return to play procedure, most athletes return to baseline scores 8-10 days’ post-concussion. Electroencephalography (EEG) is a non-invasive means of measuring the electro-physiological function of the brain. EEGs are the summative measure of Event-Related Potentials (ERPs) which are measures of brain activity after a specific event. P300 is an example of an ERP that is commonly used as a neurocognitive marker in concussion research. P300 can be further broken down into P3a and P3b, which relate to attention and decision making respectively. Using this technique, lasting functional deficits, beyond those that are highlighted on the SCAT-3 scores, have been noted. This study aims to evaluate the effect subconcussive impacts (SCI) have on SCAT-3 and electrophysiology from one season to the next in Canadian University football players over two seasons. Participants underwent standard SCAT-3 and EEG baseline testing at the beginning of two subsequent seasons. The EEG tests consist of two 5-minute baseline periods with eyes open and closed, followed by a 10-minute session collecting event-related potentials using a three-stimulus Oddball paradigm. Players mean scores showed increases in both number of symptoms (1±4.08) and symptom severity (1.9±6.6). Mean P3a and P3b latencies increased. Additionally, mean amplitudes decreased for both P3a and P3b. University Football players show physiological defects from accumulated SCI during a season. These deficits may accumulate each successive season without resolution. Due to their slow onset, evaluations of these changes are difficult identity. EEG measurements are sensitive to small changes in function and serve as an ideal tool to measure these changes. The SCAT-3 is less sensitive to these minor changes but still has value since it can be used acutely in sideline assessment of concussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».