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Enregistrement W2795980864 · doi:10.1002/2017jd027972

Temporal Variations of the Mole Fraction, Carbon, and Hydrogen Isotope Ratios of Atmospheric Methane in the Hudson Bay Lowlands, Canada

2018· article· en· W2795980864 sur OpenAlexafffundabout
Ryo Fujita, Shinji Morimoto, Taku Umezawa, Kentaro Ishijima, Prabir K. Patra, Douglas E. J. Worthy, Daisuke Goto, Shuji Aoki, Takakiyo Nakazawa

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNational Institute of Polar ResearchEnvironment and Climate Change CanadaChurchill Northern Studies CentreMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésBayArcticAtmospheric sciencesMole fractionEnvironmental scienceMethaneWetlandAtmospheric methaneIsotopes of carbonCarbon cycleClimatologyOceanographyEnvironmental chemistryGreenhouse gasTotal organic carbonChemistryGeologyEcosystemEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We have conducted simultaneous measurements of the mole fraction and carbon and hydrogen isotope ratios (δ13C and δD) of atmospheric methane (CH4) at Churchill (58°44′N, 93°49′W) in the northern part of the Hudson Bay Lowlands (HBL), Canada, since 2007. Compared with the measurements at an Arctic baseline monitoring station, Ny‐Ålesund, Svalbard (78°55′N, 11°56′E), CH4 mole fraction is generally higher and δ13C and δD are lower at Churchill due to regional biogenic CH4 emissions. Clear seasonal cycles in the CH4 mole fraction, δ13C, and δD are observable at Churchill, and their seasonal phases in summer are earlier by approximately 2 weeks than those at Ny‐Ålesund. Using the one‐box model analysis, the phase difference is ascribed to the different seasonal influence of CH4 emissions from boreal wetlands on the two sites. Short‐term CH4 variations are also observed at Churchill throughout the year. The analysis of the observed isotopic signatures of atmospheric CH4 confirmed that the short‐term CH4 variations are mainly produced by biogenic CH4 released from the HBL wetlands in summer and by fossil fuel CH4 transported over the Arctic in winter. Forward simulations of an atmospheric chemistry‐transport model, with wetland CH4 fluxes prescribed by a process‐based model, show unrealistically high CH4 mole fractions at Churchill in summer, suggesting that CH4 emissions assigned to the HBL wetlands are overestimated. Our best estimate of the HBL CH4 emissions is 2.7 ± 0.3 Tg CH4 yr−1 as an average of 2007–2013, consistent with recent estimations by inverse modeling studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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