A Comparison Between the Effect of Three Types of Low-Calorie Diets on Controlling Blood Glucose and Lipids in People with Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
The blood glucose level of people with diabetes can be normalized through an appropriate diet, physical activity, the use of chemical drugs and medicinal plants. This study aims to investigate the effects of low-calorie diets (1200, 1500, and 1800 kcal) on glucose and serum lipids in poorly controlled type 2 diabetic patients. This clinical trial was conducted among 60 patients with type 2 diabetes mellitus. The criteria for entering the study were fasting blood glucose higher than 130 mg/dl, hemoglobin A1C higher than 7% and BMI higher than 25. Blood glucose, fasting blood glucose and lipid levels were measured before and after intervention two hours after each meal. Patients were trained by an expert. Then, the questionnaires were completed and analyzed. In this study, the mean fasting blood glucose level in patients who used 1500 and 1200 kcal diet decreased significantly after intervention (p<0.05). Glucose decreased significantly after two hours using a 1500 kcal diet (p<0.009). In addition, triglyceride and cholesterol levels were significantly reduced in patients who used the 1500 kcal diet (p<0.05). Although, there was no significant difference in blood glucose levels between 1200, 1500 and 1800 kcal diets based on gender, residencency and BMI. Regarding the fact that there was no significant difference in reducing blood glucose and serum lipids between 1200 and 1500 kcal diets. It is recommended to use a 1500 kcal diet instead of 1200 kcal diet, which imposes fewer limitations and is easier to tolerate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».