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Enregistrement W2795984259 · doi:10.3389/fpsyg.2018.00426

Rhythm and Melody Tasks for School-Aged Children With and Without Musical Training: Age-Equivalent Scores and Reliability

2018· article· en· W2795984259 sur OpenAlexafffund
Kierla Ireland, Averil Parker, Nicholas E.V. Foster, Virginia B. Penhune

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensInternational Laboratory for Brain, Music and Sound ResearchConcordia University
Organismes subventionnairesLuonnontieteiden ja Tekniikan Tutkimuksen ToimikuntaSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de Recherche du Québec-Société et Culture
Mots-clésRhythmPsychologyReliability (semiconductor)MusicalAudiologyCognitive psychologyDevelopmental psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measuring musical abilities in childhood can be challenging. When music training and maturation occur simultaneously, it is difficult to separate the effects of specific experience from age-based changes in cognitive and motor abilities. The goal of this study was to develop age-equivalent scores for two measures of musical ability that could be reliably used with school-aged children (7-13) with and without musical training. The children’s Rhythm Synchronization Task (c-RST) and the children’s Melody Discrimination Task (c-MDT) were adapted from adult tasks developed and used in our laboratories. The c-RST is a motor task in which children listen and then try to synchronize their taps with the notes of a woodblock rhythm while it plays twice in a row. The c-MDT is a perceptual task in which the child listens to two melodies and decides if the second was the same or different. We administered these tasks to 213 children in music camps (musicians, n = 130) and science camps (non-musicians, n = 83). We also measured children’s paced tapping, non-paced tapping, and phonemic discrimination as baseline motor and auditory abilities. We estimated internal-consistency reliability for both tasks, and compared children’s performance to results from studies with adults. As expected, musically trained children outperformed those without music lessons, scores decreased as difficulty increased, and older children performed the best. Using non-musicians as a reference group, we generated a set of age-based z-scores, and used them to predict task performance with additional years of training. Years of lessons significantly predicted performance on both tasks, over and above the effect of age. We also assessed the relation between musicians’ scores on music tasks, baseline tasks, auditory working memory, and nonverbal reasoning. Unexpectedly, musician children outperformed non-musicians in two of three baseline tasks. The c-RST and c-MDT fill an important need for researchers interested in evaluating the impact of musical training in longitudinal studies, those interested in comparing the efficacy of different training methods, and for those assessing the impact of training on non-musical cognitive abilities such as language processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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