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Enregistrement W2795985622 · doi:10.1139/cjas-2017-0182

Interrelationships among plasma metabolites, production, and ovarian follicular function in dairy cows

2018· article· en· W2795985622 sur OpenAlexafffundvenue
K. Macmillan, A. Hayırlı, L. Doepel, B. Dyck, E. Subramaniam, D.J. Ambrose, M.G. Colazo

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensAlberta Ministry of Agriculture and Forestry
Organismes subventionnairesAlberta Agriculture and Forestry
Mots-clésOvulationLactationAnimal scienceFollicular phaseDry matterIce calvingEndocrinologyHerdBiologyMedicinePostpartum periodMetritisEstrous cycleBovine somatotropinDairy cattleInternal medicinePregnancyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Associations of blood metabolites and production variables with ovarian function and parity, specifically, interval to first ovulation (IFO) and the incidence of ovarian cysts (OC) and multiple ovulation (MOV) at the first ovulation postpartum, were determined in lactating dairy cows. This retrospective study involved data on 169 Holstein cows from three studies on the same herd. Blood samples were taken weekly from week −1 to week 4, relative to calving, and transrectal ultrasonography was performed twice weekly from day 7 to day 60 postpartum. The overall IFO was 32.6 ± 1.9 d (mean ± SEM) and did not differ among lactations. Primiparous cows were at a greater risk of failing to ovulate before day 60 postpartum and cows in the third or greater lactation were at a higher risk for OC and MOV. Blood metabolites and production variables indicating a negative energy balance were associated with cows failing to ovulate before day 35 postpartum, but were not related with OC. Increased dry matter intake and milk yield, particularly in second lactation cows, were associated with a higher incidence of OC. While beta-hydroxybutyrate acid and insulin-like growth factor 1 were associated with MOV, the relationship was weak. Reducing negative energy balance is necessary to reduce IFO but may increase the incidence of MOV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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