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Enregistrement W2795986943 · doi:10.22374/jmhan.v1i1.11

A Mindfulness Based Support Group for Families in Early Psychosis: A pilot qualitative study

2017· article· en· W2795986943 sur OpenAlexaffvenue
D. Whitehorn, Mary E. Campbell, Patricia G. Cosgrove, Sabina Abidi, Philip G. Tibbo

Notice bibliographique

RevueJournal of Mental Health and Addiction Nursing · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessPsychologyFocus groupClinical psychologyContext (archaeology)Coping (psychology)Mental healthIntervention (counseling)PsychotherapistPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives To explore a mindfulness-based support group for parents of young people in care for a first episode of psychosis with an Early Intervention Service (EIS). Material and Methods Family members in EIS were recruited for a one year research protocol with 8 group sessions during which mindfulness practices were introduced. Participants were supported in developing an ongoing mindfulness practice. Focus groups and individual interviews provided data for qualitative analysis of participant experience. Results Participants reported that mindfulness practice was associated with (1) a greater sense of ease, (2) increased awareness, (3) less emotional reactivity, and (4) improved interpersonal relationships. Factors involved in developing a sustained mindfulness practice included the age and stage of illness of the offspring, the stage of family development and prior exposure to mindfulness. Conclusions Sustained mindfulness practice, developed in the context of a mindfulness-based family support group, can provide support in regard to coping and communication for parents of young people in care for a first episode of psychosis. Further exploration of the use of mindfulness to support families encountering mental illness seems warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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