Extreme levels of Canadian wildfire smoke in the stratosphere over central Europe – Part 1: AERONET, MODIS and lidar observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Light extinction coefficients of 500 Mm−1, about 20 times higher than after the Pinatubo volcanic eruptions in 1991, were observed with lidar in the stratosphere over Leipzig, Germany, on 22 August 2017. A pronounced smoke layer extended from 14–16 km height and was 3–4 km above the local tropopause. Optically dense layers of Canadian wildfire smoke reached central Europe 10 days after injection into the lower stratosphere caused by rather strong pyrocumulonimbus activity over western Canada. The smoke-related aerosol optical thickness (AOT) was close to 1.0 at 532 nm over Leipzig during the noon hours. We present detailed observations of this record-breaking smoke event in a series of two articles. In part 1, we provide an overview of Aerosol Robotic Network (AERONET) sun photometer observations and Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) retrievals of AOT and show lidar measurements documenting the aerosol layering and the very high particle extinction coefficients. In part 2 (Haarig et al., 2018), observations with three polarization/Raman lidars are presented, performed at Leipzig after sunset on 22 August to elucidate the optical and microphysical properties of the aged smoke. As shown in this part 1, smoke particles were found throughout the free troposphere (532 nm AOT of 0.3). A pronounced 2-km thick stratospheric smoke layer occurred from 14–16 km height (AOT of 0.6). AERONET and lidar observations indicate peak mass concentrations of 70–100 μg m−3 in the stratosphere around noon and a well-defined (accumulation mode) smoke particle size distribution characterized by a large effective radius of 0.3–0.4 μm and the absence of a particle coarse mode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».