Changes in Biomarker Profile and Left Ventricular Hypertrophy Regression: Results from the Frequent Hemodialysis Network Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Regression of left ventricular hypertrophy (LVH) is feasible with more frequent hemodialysis (HD). We aimed to ascertain pathways associated with regression of left ventricular mass (LVM) in patients enrolled in the Frequent HD Network (FHN) trials. METHODS: This was a post hoc observational cohort study. We hypothesized LVH regression with frequent HD was associated with a different cardiovascular biomarker profile. Regressors were defined as patients who achieved a reduction of more than 10% in LVM at 12 months. Progressors were defined as patients who had a minimum of 10% increase in LVM at 12 months. RESULTS: Among 332 randomized patients, 243 had biomarker data available. Of these, 121 patients did not progress or regress, 77 were regressors, and 45 were progressors. Mean LVM change differed between regressors and progressors by -65.6 (-74.0 to -57.2) g, p < 0.001. Regressors had a median (interquartile range) increase in dialysis frequency (from 3.0 [3.0-3.0] to 4.9 [3-5.7] per week, p = 0.001) and reductions in pre-dialysis systolic (from 149.0 [136.0-162.0] to 136.0 [123.0-152.0] mm Hg, p < 0.001) and diastolic (from 83.0 [71.0-91.0] to 76.0 [68.0-84.0] mm Hg, p < 0.001) blood pressures. Klotho levels increased in regressors versus progressors (76.9 [10.5-143.3] pg/mL, p = 0.024). Tissue inhibitors of metalloproteinase (TIMP)-2 levels fell in regressors compared to progressors (-7,853 [-14,653 to -1,052] pg/mL, p = 0.024). TIMP-1 and log (brain natriuretic -peptide [BNP]) levels also tended to fall in regressors. Changes in LVM correlated inversely with changes in klotho (r = -0.24, p = 0.014). -Conclusions: Markers of collagen turnover and changes in klotho levels are potential novel pathways associated with regression of LVH in the dialysis population, which will require further prospective validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».