The use of standardized management protocols for critically ill patients with non-traumatic subarachnoid hemorrhage: a protocol of a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Caring for patients with subarachnoid hemorrhage (SAH) presents unique challenges, due in part to the severity of the underlying insult, competing systemic injuries, and unpredictable clinical course. Even when management occurs in dedicated critical care settings, treatment uncertainty often persists, and morbidity and mortality from the condition remain high. Complex decisions in SAH care may be simplified with the use of standardized management protocols (SMPs). SMPs incorporate evidence-based guidelines into a practical framework for decision-making, thereby providing clinicians with an algorithm for organizing treatments. But despite these potential advantages, it is currently unknown whether SMPs may improve outcomes in the critical care of patients with SAH. We will conduct a systematic review of cohort studies and randomized control trials of adult patients with non-traumatic SAH who received care according to a standardized management protocol. Comprehensive search strategies will be developed for MEDLINE, EMBASE, WoS, CINAHL, and CENTRAL, to identify studies for review. The gray literature will be scanned for further eligible studies. Two reviewers will independently screen the material generated by the search to identify studies for inclusion. A standardized data extraction form will be used to collect information on study design, baseline characteristics, details of the management protocol employed, and primary and secondary outcomes. Where possible, meta-analyses with random-effects models will be used to calculate pooled estimates of effect sizes. Statistical heterogeneity will be evaluated with the I2 statistics, and risk of bias and reporting quality will be assessed independently and in duplicate with standardized scales. We anticipate a significant degree of clinical heterogeneity in our review, as protocols will likely vary in their content, implementation, and ICU setting. We will aim to summarize the current literature in this domain to understand if SMPs, as a low-cost process-targeted intervention, improve outcomes for critically ill patients with SAH. Our review will additionally inform future research endeavors to improve the processes of care for this patient population. CRD42017069173
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».