Stellar Mass and 3.4 μm M/L Ratio Evolution of Brightest Cluster Galaxies in COSMOS since z ∼ 1.0
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigate the evolution of star formation rates (SFRs), stellar masses, and M/L 3.4 μm ratios of brightest cluster galaxies (BCGs) in the COSMOS survey since z ∼ 1 to determine the contribution of star formation to the growth-rate of BCG stellar mass over time. Through the spectral energy density (SED) fitting of the GALEX, CFHT, Subaru, Vista, Spitzer, and Herschel photometric data available in the COSMOS2015 catalog, we estimate the stellar mass and SFR of each BCG. We use a modified version of the iSEDfit package to fit the SEDs of our sample with both stellar and dust emission models, as well as constrain the impact of star formation history assumptions on our results. We find that in our sample of COSMOS BCGs, star formation evolves similarly to that in BCGs in samples of more massive galaxy clusters. However, compared to the latter, the magnitude of star formation in our sample is lower by ∼1 dex. Additionally, we find an evolution of BCG baryonic mass-to-light ratio (M/L 3.4 μm) with redshift which is consistent with a passively aging stellar population. We use this to build upon Wen et al.'s low-redshift νL 3.4 μm–M Stellar relation, quantifying a correlation between νL 3.4 μm and M Stellar to z ∼ 1. By comparing our results to BCGs in Sunyaev–Zel’dovich and X-ray-selected samples of galaxy clusters, we find evidence that the normalization of star formation evolution in a cluster sample is driven by the mass range of the sample and may be biased upwards by cool cores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».