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Enregistrement W2796003794 · doi:10.1083/jcb.201802095

The cell biology of systemic insulin function

2018· review· en· W2796003794 sur OpenAlexafffund
Victoria L. Tokarz, Patrick E. MacDonald, Amira Klip

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of AlbertaHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Mots-clésInsulinBiologyAdipose tissuePancreasCell biologyLipotoxicityEndocrinologyInternal medicineMedicineInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insulin is the paramount anabolic hormone, promoting carbon energy deposition in the body. Its synthesis, quality control, delivery, and action are exquisitely regulated by highly orchestrated intracellular mechanisms in different organs or “stations” of its bodily journey. In this Beyond the Cell review, we focus on these five stages of the journey of insulin through the body and the captivating cell biology that underlies the interaction of insulin with each organ. We first analyze insulin’s biosynthesis in and export from the β-cells of the pancreas. Next, we focus on its first pass and partial clearance in the liver with its temporality and periodicity linked to secretion. Continuing the journey, we briefly describe insulin’s action on the blood vasculature and its still-debated mechanisms of exit from the capillary beds. Once in the parenchymal interstitium of muscle and adipose tissue, insulin promotes glucose uptake into myofibers and adipocytes, and we elaborate on the intricate signaling and vesicle traffic mechanisms that underlie this fundamental function. Finally, we touch upon the renal degradation of insulin to end its action. Cellular discernment of insulin’s availability and action should prove critical to understanding its pivotal physiological functions and how their failure leads to diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations452
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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