Herbivory enhances the resistance of mangrove forest to cordgrass invasion
Notice bibliographique
Résumé
The biotic resistance hypothesis proposes that biotic interactions, such as competition and herbivory, resist the establishment and spread of non-native species. The relative and interactive role of competition and herbivory in resisting plant invasions, however, remains poorly understood. We investigated the interactive role of competition and herbivory (by the native rodent Rattus losea) in resisting Spartina alterniflora (cordgrass) invasions into mangrove forests. In southern China, although exotic cordgrass numerically dominates intertidal mudflats and open gaps in mangrove forests, intact forests appear to be highly resistant to cordgrass invasion. A field transplant and rodent exclusion experiment showed that while the impact of rodent grazing on cordgrass was weak on mangrove forest edges and open mudflats, rodent grazing strongly suppressed cordgrass in mangrove understory habitats. A greenhouse experiment confirmed a synergistic interaction between grazing and light availability (a proxy for mangrove shading and light competition) in suppressing cordgrass establishment, with the strongest impacts of grazing in low light conditions that likely weakened cordgrass to survive and resprout. When both were present, as in mangrove understory habitats, grazing and low light acted in concert to eliminate cordgrass establishment, resulting in resistance of mangrove forests to cordgrass invasion. Our results reveal that grazing by native herbivores can enhance the resistance of mangrove forests to cordgrass invasion in southern China, and suggest that investigating multifactor interactions may be critical to understanding community resistance to exotic invasions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».