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Enregistrement W2796015526 · doi:10.1139/cjb-2017-0108

Species delimitation of some <i>Argyreia</i> (Convolvulaceae) using phenetic analyses: insights from leaf anatomical data reveal a new species

2018· article· en· W2796015526 sur OpenAlexvenueno aff
Natthaphong Chitchak, Paweena Traiperm, George W. Staples, Pantamith Rattanakrajang, Pirada Sumanon

Notice bibliographique

RevueBotany · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Diversity and Evolution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesThailand Research Fund
Mots-clésBiologyConvolvulaceaeBotanyPrincipal component analysisTaxonomy (biology)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Argyreia Lour. is one of the most taxonomically complex genera of the morning glory family (Convolvulaceae). The number of named species is now 135, and new species are regularly being described. There are several species complexes that are morphologically similar and difficult to tell apart. Therefore, the aim of this study is to explore the species identification criteria for Argyreia, especially new sources for taxonomically informative characters. Ten accessions representing three morphologically similar Argyreia operational taxonomic units (OTUs) were collected and their anatomical characters were investigated using the leaf peeling technique and paraffin sectioning method. Anatomical character states were analyzed using two phenetic analysis methods: clustering analysis (CA) and principal component analysis (PCA). Three distinct clusters were clearly separated in both PCA and CA at the internal similarity coefficient of 0.48 with a high R-value of 0.89757. Nineteen effectively distinguishable character states were derived from the high loadings of the first two components. In conclusion, two of the separated groups were matched with known species, and the third separated group is here delineated as a new species. Therefore, a new species, Argyreia gyrobracteata Traiperm &amp; Chitchak, is described and illustrated together with ecological data and a preliminary conservation assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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