Old and afraid of new communication technologies? Reconceptualising and contesting the ‘age-based digital divide’
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite sociological attempts to critically address an age-based digital divide, older adults (65+) continue to be portrayed in the academic literature and public discourse as a homogeneous group characterised by technophobia, digital illiteracy, and technology non-use. Additionally, the role of socioeconomic factors and personal contexts in later life are often overlooked in studies on technology adoption and use. For example, older adults who are identified as least likely to use technology (frail, care-dependent, low socioeconomic/educational backgrounds) are typically described as a uniform cluster. Yet, research on digital technology use with this group remains scant – so what can we learn from studying technology adoption among them? This article discusses long-term deployment of new communication technologies with such a group of older adults, shedding light on the dynamics of technology adoption and contexts of use/non-use. It is based on a case study approach and a cross-cultural perspective, using Canadian and Australian mixed-methods research from two projects that included interviews, psychometric scales, and field observations. We present cases from these projects and contest the simplistic notion of an age-based digital divide, by drawing on Strong Structuration Theory to explore the interconnection of agency, structure, and context in the sociotechnical process of technology adoption and use/non-use among older adults.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle