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Enregistrement W2796028348 · doi:10.1177/2374373518765792

The Person-Centred Care Guideline: From Principle to Practice

2018· article· en· W2796028348 sur OpenAlexaffabout
Lesley Moody, Brett Nicholls, Hannah Shamji, Erica Bridge, Suman Dhanju, Simron Singh

Notice bibliographique

RevueJournal of Patient Experience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreCancer Care Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineIntervention (counseling)NursingMedicineHealth careBest practicePsychologyMedical educationPublic relationsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A standardized definition and approach for the delivery of person-centered care (PCC) in cancer care that is agreed upon by all key policy makers and clinicians is lacking. The PCC Guideline defines core PCC principles to outline a level of service that every person accessing cancer services in Ontario, Canada should expect to receive. This article describes the dissemination of the PCC Guideline in practice. Methods: Three strategies were utilized: (1) educational intervention via a PCC video, (2) media engagement, and (3) research/knowledge user networks. Results: As of October 2016, the PCC video has been viewed 7745 times across 92 countries. Significant mean differences pre- and post-PCC video were found for understanding of PCC principles ( P < .001) and perceived ability to bring these PCC principles to practice ( P < .001). Through content analysis, the PCC Guideline recommendations were referenced 236 times, with “Enabling Patients to Actively Participate in their Care” (n = 81), and “Essential Requirements of Care” (n = 79) being referenced most frequently. Conclusions: These strategies are an effective way to target multiple PCC stakeholders in the health-care system to increase awareness of the PCC Guideline, in order to further impart knowledge of PCC behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,054
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,087
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0540,087
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,010
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0100,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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