Prevalence and measurement of anterior loop of the mandibular canal using CBCT: A cross sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anterior loop of the mental nerve is a very important anatomic landmark in implant placement and anterior mandibular osteotomies. PURPOSE: Two-dimensional imaging techniques are not competent enough to locate and measure the mental nerve loop in majority of the cases. Any injury to this loop results in pain/paresthesia/numbness in the region supplied by the mental nerve. The aim of this study is to analyze the prevalence and measure the length of the loop using cone beam computerized tomography (CBCT) and calculate the average length and prevalence so that a safe margin can be given while placing the implants or the osteotomy cuts in the premolar region. MATERIALS AND METHODS: A cross-sectional study was done using CBCT images of 85 patients taken for impaction surgery. The length of the loop was measured in mm using standardized lines drawn along specific anatomic landmarks. RESULTS: In our study 11.76% of patients had anterior loop in their mental nerve. Mean length of the mental nerve loop was calculated and found to be 2.79 mm. CONCLUSION: A margin of 4 mm anterior to the mental foramen should be safe to avoid any damage to the mental nerve loop bundle in majority of the cases where the loop is present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».