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Enregistrement W2796030758 · doi:10.1094/phyto-45-680

Host-Parasite Interaction in Flax Rust—Its Genetics and Other Implications

2025· article· en· W2796030758 sur OpenAlexaboutno aff
H. H. Flor

Notice bibliographique

RevuePhytopathology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHost (biology)Rust (programming language)BiologyParasite hostingGeneticsEvolutionary biologyComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

cultures segregated for pathogenicity, the ratio of avirulent to virulent cultures approximated the 3:1 expected if virulence on each was conditioned by a pair of recessive genes. On Ottawa 770B, 2 pairs of genes may have conditioned pathogenicity. Fifty-four pathogenic races were identified from the 67 cultures. Host-parasite interaction in flax rust may be explained by assuming a gene-for-gene relationship between rust reaction in the host and pathogenicity in the parasite. Pustule type, the criterion of both reaction and pathogenicity, is conditioned by specific pairs of genes, one in the host and the other in the parasite. In flax and the flax rust fungus, 25 such pairs of genes have been identified. Because of the gene-for-gene relationship between reaction in the host and pathogenicity in the parasite, the recessive gene complement of a uredial clone (culture) is established by determining its pathogenicity on differential varieties with single rust-conditioning genes. The homozygosity or heterozygosity of the dominant genes is established by selfing the uredial clone. Thus, a method for identifying the pathogenic genotype of races of the rust fungi has been devised. This makes possible the use of the biotype as the basic concept of race. The gene-for-gene relationship of rust reaction and pathogenicity in host and parasite facilitates the development of rust-resistant varieties and opens new approaches to studies of the origin of new races, mutation for rust reaction in the host and pathogenicity in the parasite, and the evaluation of epidemiology data, and the nature of resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations321
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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