Suspected Blood Indicator to Identify Active Gastrointestinal Bleeding: A Prospective Validation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The suspected blood indicator (SBI) function in the RAPID Reader v8.3 program was designed to quickly identify the presence of blood in video capsule endoscopy. While previous retrospective studies have shown that the SBI function was accurate in detecting the presence of active bleeding in the small bowel, its specificity and sensitivity were poor. METHODS: An initial retrospective review (phase 1) compared 115 patients with active gastrointestinal bleeding seen on video capsule endoscopy (VCE) to 115 patients with no active bleeding seen on VCE to produce a highly accurate algorithm. A prospective study (phase 2) was then performed by applying the algorithm to 100 consecutive patients who received VCE for the following indications: obscure bleeding, iron deficiency anemia, melena, and hematochezia. RESULTS: The initial retrospective review found that eight contiguous SBI markers had a specificity of 100% in identifying active gastrointestinal bleeding regardless of the total number of SBI markers, while two or more contiguous SBI markers had a sensitivity of 96.5%. Using a cutoff of eight contiguous SBI markers, the prospective arm found that there was a 100% sensitivity and specificity in detecting active gastrointestinal bleeding (P < 0.001). CONCLUSIONS: The SBI function can greatly facilitate the identification of active gastrointestinal bleeding on VCE by using eight contiguous SBI markers as a cutoff for active bleeding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».