Suspected Blood Indicator to Identify Active Gastrointestinal Bleeding: A Prospective Validation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The suspected blood indicator (SBI) function in the RAPID Reader v8.3 program was designed to quickly identify the presence of blood in video capsule endoscopy. While previous retrospective studies have shown that the SBI function was accurate in detecting the presence of active bleeding in the small bowel, its specificity and sensitivity were poor. METHODS: An initial retrospective review (phase 1) compared 115 patients with active gastrointestinal bleeding seen on video capsule endoscopy (VCE) to 115 patients with no active bleeding seen on VCE to produce a highly accurate algorithm. A prospective study (phase 2) was then performed by applying the algorithm to 100 consecutive patients who received VCE for the following indications: obscure bleeding, iron deficiency anemia, melena, and hematochezia. RESULTS: The initial retrospective review found that eight contiguous SBI markers had a specificity of 100% in identifying active gastrointestinal bleeding regardless of the total number of SBI markers, while two or more contiguous SBI markers had a sensitivity of 96.5%. Using a cutoff of eight contiguous SBI markers, the prospective arm found that there was a 100% sensitivity and specificity in detecting active gastrointestinal bleeding (P < 0.001). CONCLUSIONS: The SBI function can greatly facilitate the identification of active gastrointestinal bleeding on VCE by using eight contiguous SBI markers as a cutoff for active bleeding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle