Notice bibliographique
Résumé
Biofuels are renewable energy used in transportation as a substitute and/or complement to fossil fuels. The application of these types of biofuels in transport may be in pure form, that is, 100 per cent of the fuel is bio-based and/or blended where a percentage of the fuel is renewable. For example, E15 or B15 means a 15 per cent blending of ethanol or biodiesel with fossil-based fuel. The two major types of biofuels currently produced are ethanol and biodiesel. These fuels are derived from biomass or waste. The major producers of biofuel are the United States (US), Brazil, the European Union (EU), China, Canada and India. Biofuels are expected to offer these countries improved energy security, a reduction in externalities that negatively impact the environment and rural development opportunities. Further, countries, particularly developing countries, may benefit from biofuels through an opportunity to supply a number of major nations that have mandated consumption, such as the US and EU. One aspect of the production of biofuels is that it diverts productive agricultural land out of food production. As a result, food security may decline due to rising food prices, particularly for the very poor. Hence, there are potential negative externalities associated with biofuel production. A paradigm shift toward the encouragement of the development of biofuels industries took place in a number of countries before the negative externalities became apparent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».