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Enregistrement W2796035854 · doi:10.4337/9780857938350.00056

Biofuels and GM feedstocks

2014· book-chapter· en· W2796035854 sur OpenAlexaboutno aff
Alphanso Williams, William A. Kerr

Notice bibliographique

RevueEdward Elgar Publishing eBooks · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofuelEnergy securityNatural resource economicsRenewable energyAgricultural economicsFossil fuelFood securityRenewable fuelsExternalityAgricultureEuropean unionBiodieselBiomass (ecology)Aviation biofuelBusinessEconomicsBioenergyWaste managementInternational tradeEngineeringGeographyEcologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biofuels are renewable energy used in transportation as a substitute and/or complement to fossil fuels. The application of these types of biofuels in transport may be in pure form, that is, 100 per cent of the fuel is bio-based and/or blended where a percentage of the fuel is renewable. For example, E15 or B15 means a 15 per cent blending of ethanol or biodiesel with fossil-based fuel. The two major types of biofuels currently produced are ethanol and biodiesel. These fuels are derived from biomass or waste. The major producers of biofuel are the United States (US), Brazil, the European Union (EU), China, Canada and India. Biofuels are expected to offer these countries improved energy security, a reduction in externalities that negatively impact the environment and rural development opportunities. Further, countries, particularly developing countries, may benefit from biofuels through an opportunity to supply a number of major nations that have mandated consumption, such as the US and EU. One aspect of the production of biofuels is that it diverts productive agricultural land out of food production. As a result, food security may decline due to rising food prices, particularly for the very poor. Hence, there are potential negative externalities associated with biofuel production. A paradigm shift toward the encouragement of the development of biofuels industries took place in a number of countries before the negative externalities became apparent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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