Phosphorus Leaching from Soil Cores from a Twenty‐Year Study Evaluating Alum Treatment of Poultry Litter
Notice bibliographique
Résumé
Adding alum to poultry litter is a best management practice used to stabilize P in less soluble forms, reducing nonpoint‐source P runoff. However, little research has been conducted on how alum additions to litter affect subsequent leaching of P from soil. The objective of this study was to evaluate the effects of alum‐treated versus untreated poultry litter on P leaching from soil cores receiving long‐term poultry litter applications. Two intact soil cores were taken from each of 52 plots in a long‐term study with 13 treatments: a control, four rates each of untreated and alum‐treated litter (2.24, 4.49, 6.72, and 8.96 Mg ha −1 ), and four rates of ammonium nitrate (65, 130, 195, and 260 kg N ha −1 ). One core from each plot received the same fertilizer as for the previous 20 yr, whereas the other was unfertilized in the study year, resulting in a total of 25 treatments. Cores were exposed to natural rainfall, and P leaching was measured for 1 yr. The average soluble reactive P concentrations in the leachate varied from 0.16 to 0.44 mg P L −1 in fertilized alum‐treated cores, whereas leachate from cores fertilized with untreated litter ranged from 0.40 to 2.64 mg P L −1 . At the highest litter rate (8.96 Mg ha −1 ), alum reduced total dissolved P and total P concentrations in leachate by 83 and 80%, respectively, compared with untreated litter. These results indicate that alum additions to poultry litter significantly reduced soluble and total P fractions in leachate. Core Ideas This study used soil cores from a 20‐yr small plot study. Alum additions to poultry litter have a legacy effect on soil‐test P. Soils fertilized with alum had significantly lower Mehlich‐3 P values below 10 cm. Alum additions bind organic P in poultry litter and soil. Total P leachate losses were reduced by 86% with alum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».