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Enregistrement W2796053080 · doi:10.1186/s13063-018-2565-z

Outcome Measures in Rheumatology - Interventions for medication Adherence (OMERACT-Adherence) Core Domain Set for Trials of Interventions for Medication Adherence in Rheumatology: 5 Phase Study Protocol

2018· review· en· W2796053080 sur OpenAlex
Ayano Kelly, Allison Tong, Kathleen Tymms, Lyn March, Jonathan C. Craig, Mary A. De Vera, Vicki Evans, Geraldine Hassett, Karine Toupin‐April, Bart J. F. van den Bemt, Armando Teixeira‐Pinto, Rieke Alten, Susan J. Bartlett, Willemina Campbell, Therese Dawson, Michael Gill, Renske C. F. Hebing, Alexa Meara, Robby Nieuwlaat, Yomei Shaw, Jasvinder A. Singh, María E. Suarez‐Almazor, Daniel Sumpton, Peter K. K. Wong, Robin Christensen, Dorcas Beaton, Maarten de Wit, Peter Tugwell

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTrials · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalMcMaster UniversityInstitute for Work & HealthToronto Western HospitalUniversity of OttawaArthritis Research Centre of CanadaMcGill UniversityChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesArthritis AustraliaNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineRheumatologyPsychological interventionPhysical therapyInternal medicineClinical trialRandomized controlled trialRheumatoid arthritisAlternative medicineFamily medicineIntensive care medicinePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Over the last 20 years, there have been marked improvements in the availability of effective medications for rheumatic conditions such as gout, osteoporosis and rheumatoid arthritis (RA), which have led to a reduction in disease flares and the risk of re-fracture in osteoporosis, and the slowing of disease progression in RA. However, medication adherence remains suboptimal, as treatment regimens can be complex and difficult to continue long term. Many trials have been conducted to improve adherence to medication. Core domains, which are the outcomes of most relevance to patients and clinicians, are a pivotal component of any trial. These core domains should be measured consistently, so that all relevant trials can be combined in systematic reviews and meta-analyses to reach conclusions that are more valid. Failure to do this severely limits the potential for trial-based evidence to inform decisions on how to support medication adherence. The Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) - Interventions for Medication Adherence study by the OMERACT-Adherence Group aims to develop a core domain set for interventions that aim to support medication adherence in rheumatology. METHODS/DESIGN: This OMERACT-Adherence study has five phases: (1) a systematic review to identify outcome domains that have been reported in interventions focused on supporting medication adherence in rheumatology; (2) semi-structured stakeholder interviews with patients and caregivers to determine their views on the core domains; (3) focus groups using the nominal group technique with patients and caregivers to identify and rank domains that are relevant to them, including the reasons for their choices; (4) an international three-round modified Delphi survey involving patients with diverse rheumatic conditions, caregivers, health professionals, researchers and other stakeholders to develop a preliminary core domain set; and (5) a stakeholder workshop with OMERACT members to review, vote on and reach a consensus on the core domain set for interventions to support medication adherence in rheumatology. DISCUSSION: Establishing a core domain set to be reported in all intervention studies undertaken to support patients with medication adherence will enhance the relevance and the impact of these results and improve the lives of people with rheumatic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,004
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,633
Tête enseignante GPT0,620
Écart entre enseignants0,014 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle