Outcome Measures in Rheumatology - Interventions for medication Adherence (OMERACT-Adherence) Core Domain Set for Trials of Interventions for Medication Adherence in Rheumatology: 5 Phase Study Protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over the last 20 years, there have been marked improvements in the availability of effective medications for rheumatic conditions such as gout, osteoporosis and rheumatoid arthritis (RA), which have led to a reduction in disease flares and the risk of re-fracture in osteoporosis, and the slowing of disease progression in RA. However, medication adherence remains suboptimal, as treatment regimens can be complex and difficult to continue long term. Many trials have been conducted to improve adherence to medication. Core domains, which are the outcomes of most relevance to patients and clinicians, are a pivotal component of any trial. These core domains should be measured consistently, so that all relevant trials can be combined in systematic reviews and meta-analyses to reach conclusions that are more valid. Failure to do this severely limits the potential for trial-based evidence to inform decisions on how to support medication adherence. The Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) - Interventions for Medication Adherence study by the OMERACT-Adherence Group aims to develop a core domain set for interventions that aim to support medication adherence in rheumatology. METHODS/DESIGN: This OMERACT-Adherence study has five phases: (1) a systematic review to identify outcome domains that have been reported in interventions focused on supporting medication adherence in rheumatology; (2) semi-structured stakeholder interviews with patients and caregivers to determine their views on the core domains; (3) focus groups using the nominal group technique with patients and caregivers to identify and rank domains that are relevant to them, including the reasons for their choices; (4) an international three-round modified Delphi survey involving patients with diverse rheumatic conditions, caregivers, health professionals, researchers and other stakeholders to develop a preliminary core domain set; and (5) a stakeholder workshop with OMERACT members to review, vote on and reach a consensus on the core domain set for interventions to support medication adherence in rheumatology. DISCUSSION: Establishing a core domain set to be reported in all intervention studies undertaken to support patients with medication adherence will enhance the relevance and the impact of these results and improve the lives of people with rheumatic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».