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Enregistrement W2796062054 · doi:10.1101/269431

Haploid selection, sex ratio bias, and transitions between sex-determining systems

2018· preprint· en· W2796062054 sur OpenAlexaff
Michael Scott, Matthew M. Osmond, Sarah P. Otto

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Clinical Aspects of Sex Determination and Chromosomal Abnormalities
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeterogametic sexBiologyMeiotic driveEvolutionary biologyPloidyGeneticsLocus (genetics)Mendelian inheritanceSelection (genetic algorithm)Sex ratioMeiosisPopulationChromosomeGeneDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sex determination is remarkably dynamic; many taxa display shifts in the location of sex-determining loci or the evolution of entirely new sex-determining systems. Predominant theories for why we observe such transitions generally conclude that novel sex-determining systems are favoured by selection if they equalise the sex ratio or increase linkage with a locus that experiences different selection in males vs. females. We use population genetic models to extend these theories in two ways: (1) We consider the dynamics of loci very tightly linked to the ancestral sex-determining loci, e.g., within the non-recombining region of the ancestral sex chromosomes. Variation at such loci can favour the spread of new sex-determining systems in which the heterogametic sex changes (XY to ZW or ZW to XY) and the new sex-determining region is less closely linked (or even unlinked) to the locus under selection. (2) We consider selection upon haploid genotypes either during gametic competition (e.g., pollen competition) or meiosis (i.e., non-Mendelian segregation), which can cause the zygotic sex ratio to become biased. Haploid selection can drive transitions between sex-determining systems without requiring selection to act differently in diploid males vs. females. With haploid selection, we find that transitions between male and female heterogamety can evolve where linkage with the sex-determining locus is either strengthened or weakened. Furthermore, we find that sex-ratio biases may increase or decrease with the spread of new sex chromosomes, which implies that transitions between sex-determining systems cannot be simply predicted by selection to equalise the sex ratio. In fact, under many conditions, we find that transitions in sex determination are favoured equally strongly in cases where the sex ratio bias increases or decreases. Overall, our models predict that sex determination systems should be highly dynamic, particularly when haploid selection is present, consistent with the evolutionary lability of this trait in many taxa. Author summary Systems of sex determination are strikingly diverse and labile in many clades. This poses the question: what drives transitions between sex-determining systems? Here, we use models to derive conditions under which new sex-determining systems spread. Prevailing views suggest that new sex-determining systems are favoured when they equalize the sex ratio and/or when they are more closely linked to genes that experience differential selection in males and females. Our models include selection upon haploid genotypes (meiotic drive or gametic competition), which biases the sex-ratio and occurs differently in male and female gametes. Surprisingly, we find the two forces (selection to equalize the sex ratio and the benefits of hitchhiking alongside driven alleles that distort the sex ratio) will often be equally strong, and thus neither is sufficient to explain the spread of new sex-determining systems in every case. We also find that new sex-determining alleles can spread despite being less closely linked to selected loci as long as initial linkage is tight or haploid selection is present. Our models therefore predict that loci in previously unexpected genomic locations and/or experiencing various types of selection (including haploid selection) can now be implicated as drivers of transitions between sex-determining systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
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