Maternal and perinatal outcomes by planned place of birth among women with low-risk pregnancies in high-income countries: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The comparative safety of different birth settings is widely debated. Comparing research across high-income countries is complex, given differences in maternity service provision, data discrepancies, and varying research techniques and quality. Studies of births planned at home or in birth centres have reported both better and poorer outcomes than planned hospital births. Previous systematic reviews have focused on outcomes from either birth centres or home births, with inconsistent attention to quality appraisal. Few have attempted to synthesise findings. OBJECTIVE: To compare maternal and perinatal outcomes from different places of birth via a systematic review of high-quality research, and meta-analysis of appropriate data (Prospero registration CRD42016042291). DESIGN: Reviewers searched CINAHL, Embase, Maternity and Infant Care, Medline and PsycINFO databases to identify studies comparing selected outcomes by place of birth among women with low-risk pregnancies in high-income countries. They critically appraised identified studies using an instrument specific to birth place research and then combined outcome data via meta-analysis, using RevMan software. FINDINGS: Twenty-eight articles met inclusion criteria, yielding comparative data on perinatal mortality, mode of birth, maternal morbidity and/or NICU admissions. Meta-analysis indicated that women planning hospital births had statistically significantly lower odds of normal vaginal birth than in other planned settings. Women experienced severe perineal trauma or haemorrhage at a lower rate in planned home births than in obstetric units. There were no statistically significant differences in infant mortality by planned place of birth, although most studies had limited statistical power to detect differences for rare outcomes. Differences in location, context, quality and design of identified studies render results subject to variation. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS FOR PRACTICE: High-quality evidence about low-risk pregnancies indicates that place of birth had no statistically significant impact on infant mortality. The lower odds of maternal morbidity and obstetric intervention support the expansion of birth centre and home birth options for women with low-risk pregnancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».