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Enregistrement W2796087713 · doi:10.11159/icsenm18.111

Influences of Cooling Regime on the Residual Strength of SCCIncorporating PPF after Fire

2018· article· en· W2796087713 sur OpenAlexvenueno aff
Chung-Hao Wu, Yu-Feng Lin, Jen‐Hao Chi, Chien-Chih Chen

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Civil, Structural, and Environmental Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResidualResidual strengthMaterials scienceEnvironmental scienceComposite materialComputer scienceAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research aims at the effects of elevated temperatures and cooling regimes on the fire resistance of self-compacting concrete incorporating polypropylene fibre (SCCPPF) and normal self-compacting concrete (SCC).Both concretes were exposed to elevated temperature of 200 °C, 400 °C, 600 °C and 800 °C for a duration of one hour.After fire, the concrete specimens (φ100×200mm) were cooled to room temperature using two methods of air cooling and water cooling.The results indicate that the SCC specimens exhibited explosive spelling at elevated temperature, which were dried previously for 3, 5 and 7 days before testing.On the contrary, the SCCPPF specimens without dried previously didn't present explosive spelling.The surface cracks of both kinds of concrete specimens become evident by increasing temperature.The surface cracks of specimens with water cooling were wider and concentrated each other compared with those of SCC.The strengths of both specimens decreased with increasing temperature.Different cooling regimes affect the residual compressive strength of concrete.When the temperature reached to 200 °C, the residual compressive strengths of the specimens with air cooling are higher than those of the specimens with water cooling.For the concrete specimens subjected to the temperatures of 200 °C and 400 °C, two cooling regimes resulted in almost the same residual compressive strength for the SCCPP specimens, but the SCC specimens presented lower residual compressive strengths with water cooling than those with air cooling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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