Genomic retained heterosis effects on fertility and lifetime productivity in beef heifers
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the effects of three genomic indicators of heterosis on female fertility and lifetime productivity, and quantified changes over 11 production cycles in a crossbred cow herd. Pedigree-based breed composition (pBC) was determined and used to calculate retained heterozygosity for 412 replacement heifers born from 2004 to 2014 at the Lacombe Research and Development Centre (AB, Canada). Heifers were followed as cows over 1050 mating opportunities, 11 production cycles, and five parities. Heifers and their sires (51) were genotyped and these genotypes were used to predict each animal’s genomic breed composition (gBC) and three genomic indicators of heterosis: (1) retained heterozygosity (RHETg), (2) heterozygous proportion (H), and (3) retained heterosis (RHg). Correlations between pedigree and genomic breed fractions for Angus, Hereford, and Charolais were high (r p = 0.74–0.94; P < 0.001). Genomic indicators of heterosis were highly related (r p = 0.61 for RHETg vs. H; 0.71 for RHg vs. H; 0.96 for RHETg vs. RHg; P < 0.001). Each 10% change in RHETg resulted in 51 ± 20 d longer survival (P = 0.011) in the herd and 35.7 ± 15.2 kg more (P = 0.019) calf wean weight per cow exposed to breeding when summed over five parities. These differences resulted in an extra $161 per heifer in a year. Optimizing heterosis using genomic tools can be very beneficial for the cow herd if applied correctly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».